Künstliche Intelligenz (KI): Praxiserprobte Anwendungen für Unternehmen

Egal, ob Grundlagenschulungen, die Ihnen ein sicheres Fundament für das Verständnis von KI-Konzepten geben, oder Intensivschulungen, mit denen Sie noch zielgenauer und tiefer auf die Anforderungen Ihres Unternehmens eingehen können: Mit unserem Know-how und dem unserer Kooperationspartner erreichen Sie ein ideales Mindset, um KI strukturiert und fokussiert in erfolgreiche Anwendungsfälle umzusetzen.

Um eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit und Datenreduktion zu unterstützen, setzen wir in der Datenverarbeitung auf einen sensornahen Ansatz. Dabei werden die erfassten Informationen bereits im Sensor analysiert, bewertet und klassifiziert, um anschließend nur die notwendigen für eine Auswertung und das Anlernen von KI-Systemen weiterzugeben.

Beim Anlernen eines KI-Systems beziehen wir immer Expertenwissen zum jeweiligen Anwendungsfall ein, um Systeme schneller und vor allem zuverlässiger anzutrainieren. Ziel unserer Arbeiten ist es in jedem Fall, dass die Systeme hohe Anforderungen an Robustheit und Zuverlässigkeit erfüllen, was wir durch unsere langjährige Expertise in Bereichen, wie der Systemverifikation oder Funktionalen Sicherheit, sicherstellen können.

In der Praxis sind oftmals sehr viele, aber nicht immer die richtigen Daten verfügbar, um eine Aufgabe zu lösen. Deshalb nutzen wir modellbasierte Ansätze, wie Digital Twins oder Simulationen. Damit lassen sich alle notwendigen Ausprägungen eines Problems abbilden, ohne dass aufwendiges Anlernen von KI-Systemen im realen Umfeld notwendig ist. Mit diesem Ansatz holen wir zudem KI aus der Blackbox und machen den Weg nachvollziehbar, auf dem unsere Systeme, z. B. mithilfe von Big-Data-Analysen oder Methoden des Maschinellen Lernens, zu Lösungen kommen.

Wenn es gilt, KI ohne externe Clouds zu nutzen, kann spezielle KI-Hardware, die die Datenverarbeitung intern durchführt, das Mittel der Wahl sein. Wir können Hardware-Lösungen durch einen modularen Hardware-Aufbau (bis hin zu Chiplets), modernsten Packaging-Methoden, eine schnelle Generierung von Baublöcken und auf Wunsch auch durch die Integration unserer KI-Algorithmen besonders effizient umsetzen. Insgesamt entstehen so besonders ressourcenschonende und datenreduzierte Lösungen, die nicht nur klein sind, sondern auch einen minimalen Energieverbrauch aufweisen

Wer auf die Datenhaltung in externen Clouds verzichten möchte, kann mit uns auf eine lokale Rechninfrastruktur und damit auf private Cloud- oder Edge-Lösungen setzen. Darüber hinaus können für Anwendungen, die auf eine intelligente Vernetzung setzen oder die den schnellen Transport großer Datenmengen erfordern, 5G-Technologien ein Lösungsansatz sein. Sie erlauben durch ultrakurze Latenzzeiten bei extrem geringem Energieverbrauch beispielsweise Echtzeitsensorik oder neue Formen der Prozesssteuerung und -ausgestaltung.