Adaptive Systeme werden zukünftig den Menschen immer öfter bei der Lösung komplexer Aufgaben unterstützen. Darüber hinaus helfen sie, Fehler zu vermeiden und Ressourcen besonders effizient einzusetzen. Notwendige Grundlage hierfür ist die gezielte Nutzung von Sensordaten, die durch die Systeme zumeist in großem Umfang gesammelt werden.
Wir entwickeln Lösungen, mit denen diese vielfältigen Datenmengen besonders effizient und selbstlernend verarbeitet sowie interpretiert werden können. Daraus abgeleitet ergeben sich optimale Strategien für die Steuerung von Systemen.
Unser Ansatz beruht auf der Integration von Expertenwissen, multiphysikalischer Modellbildung und modernsten Verfahren der datenbasierten Systemanalyse und des maschinellen Lernens.
Die Ergebnisse unserer Arbeit finden in weiten Feldern der Industrie Anwendung − vom Qualitätsmanagement industrieller Prozesse über lernende Systeme für Condition Monitoring und prädiktive Wartung sowie das messdatenbasierte Management von Funknetzwerken bis hin zur Optimierung von Energiesystemen in Gebäuden und Produktionsanlagen.