Newsletter 02/2022
Herausforderungen rund um Industrie 4.0, vernetzte Produktionsprozesse und Big Data erfordern ein Umdenken, um Unternehmen zukunftsweisend auszurichten. Hierbei steht besonders die automatisierte Datenanalyse von Mess- und Prozessdaten für die intelligente Zustandsüberwachung im Mittelpunkt. Eines unserer Seminare thematisiert innovative Instandhaltungsstrategien und zeigt den Teilnehmern Wettbewerbsvorteile durch intelligente Zustandsüberwachung auf. Die Kursbesucher erhalten dabei eine konkrete Checkliste zur Einführung von Predictive Maintenance in ihren Unternehmen.
Bereits heute werden in Unternehmen unzählige Daten erfasst, die jedoch überwiegend nur unzureichend ausgewertet werden. Dabei sind die Potenziale, die sich durch gezielte Auswertung dieser Daten heben lassen, enorm. Wie diese Potenziale gehoben sowie zur Generierung von Wettbewerbsvorteilen in operative Unternehmensprozesse integriert werden können, stellen wir den Teilnehmern im Rahmen unseres Seminars vor.
Neben der Bedeutung von Big Data als Schlüssel zur Generierung strategischer Wettbewerbsvorteile geht unser erfahrener Schulungsleiter auf die Realisierung intelligenter Condition-Monitoring-Systeme sowie auf neuartige Ansätze im Bereich Qualitätssicherung ein. Von besonderer Relevanz sind dabei die automatisierte Datenanalyse, selbstlernende Systeme sowie die effiziente Strukturierung von Messdaten.
Die Teilnehmer erhalten während der zweitägigen Veranstaltung auf der Basis der Frage »Was bedeutet Predictive Maintenance für Ihr Unternehmen?« sowie auf den Grundlagen von Digitalisierung und Industrie 4.0 Einblicke in Konzepte und Integrationsmöglichkeiten für intelligentes Condition Monitoring. Darüber hinaus beantworten wir die Frage, ob Big Data die Grundlage strategischer Wettbewerbsvorteile ist und wie die Qualitätssicherung in der Produktion mithilfe von Datenanalyse gelingen kann. Abgerundet wird die Schulung durch Fallbeispiele aus der industriellen Praxis.
Das Seminar richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeiter, die sich mit dem Thema Industrie 4.0 und Big Data oder den Potenzialen und Optimierungsmöglichkeiten der Predictive-Maintenance-Methoden befassen wollen - vor allem aus den Bereichen Produktion, Instandhaltung und Qualitätssicherung sowie Forschung und Entwicklung.