Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Institutsteil Entwicklung Adaptiver Systeme EAS
Die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Produktionsprozessen im Umfeld von Industrie 4.0 führt zu zahlreichen Herausforderungen, die innovative Konzepte erfordern. Hierbei steht insbesondere die automatische Datenanalyse von Mess- und Prozessdaten zur intelligenten Zustandsüberwachung sowie Qualitätssicherung im Fokus.
Heute werden zwar bereits in zahlreichen Unternehmen verschiedenste Daten erfasst, allerdings in der Regel nicht umfänglich genutzt. Mit einer effizienten Strukturierung, selbstlernenden Systemen und neuartigen Big-Data-Ansätzen können die Potenziale dieser Daten gehoben und in strategische Wettbewerbsvorteile umgewandelt werden.
So bieten beispielsweise prädiktive Ansätze frühzeitig aussagekräftige Informationen zum Verschleiß von Bauteilen wie Motoren, Pumpen oder Lagern. Profitieren auch Sie von unseren innovativen Analysealgorithmen und fundierten Praxiskenntnissen. Wir bieten Ihnen ein umfangreiches Portfolio beginnend von Condition Monitoring über Predictive Maintenance bis hin zu Qualitätssicherungsaspekten in industriellen Produktionsprozessen.
