Aktuelle Kursangebote

In diesem Webinar werden verschiedene Integrationstechnologien und Konzepte für Chiplet-Strukturen heterogener Systeme vorgestellt. Die Vor- und Nachteile der verschiedenen Varianten werden diskutiert. Außerdem wird das Zusammenspiel von Technologie und Design aufgezeigt.

Unsere Grundlagenschulung »Artificial Intelligence Essentials« ist das ideale Fundament, wenn Sie in Ihrem Unternehmen neu in der Welt der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens sind. Der Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Konzepte der Künstliche Intelligenz von Einblicken in erfolgreiche KI Anwendungsfälle bis hin zu Erläuterungen und Entmystifizierung der Technologie und des Mehrwerts hinter KI-basierten Lösungen.

Eine Herausforderung bei der Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse, ist die Akzeptanz und Reife für den Einsatz der Technologie, auch »Readiness« genannt. Sie ist die Grundvoraussetzung, um die KI-Reise anzutreten. Im KI-Readiness-Workshop wird ein konkreter KI-Anwendungsfall Ihres Unternehmens durch Mitarbeitende des Fraunhofer IIS auf seinen Reifegrad bewertet und ein erster Lösungsansatz entworfen.

Die zweitägige Schulung, die das Fraunhofer IIS/EAS anbietet, thematisiert innovative Instandhaltungsstrategien und zeigt den Teilnehmern Wettbewerbsvorteile durch intelligente Zustandsüberwachung auf. Die Kursbesucher erhalten dabei eine konkrete Checkliste zur Einführung von Predictive Maintenance in ihren Unternehmen. Das Seminar richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeiter, die sich mit dem Thema Industrie 4.0 und Big Data bzw. den Potenzialen und Optimierungsmöglichkeiten der Predictive-Maintenance-Methoden befassen wollen - vor allem aus den Bereichen: Produktion, nstandhaltung und Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung

Welche Hardware bietet für eine konkrete KI-Anwendung die passende Leistung zu den niedrigsten Kosten? Genau dieser Frage widmet sich der Workshop »Welche Hardware passt zu meiner KI? – Einblicke in die systematische Leistungsbewertung von Edge Devices«. Am 16.04. laden wir Sie herzlich ein, ab 16.00 Uhr mit unseren Experten des Anwendungs- und Testzentrums KI in den Austausch zu kommen, wie sich Digitalisierungsprojekte mit Hilfe von KI auf lokalen Edge Devices auch innerhalb Ihres Unternehmens umsetzen lassen.

Tauchen Sie ein in die Welt der Evaluierung von Large Language Model (LLM) Agenten mit dem Schwerpunkt auf praktischen Erkenntnissen und umsetzbaren Strategien. Dieses Webinar behandelt die wichtigsten Bewertungsmetriken und -methoden zur Bewertung der Leistung, Zuverlässigkeit und Effektivität von LLM-Agenten in verschiedenen Anwendungen. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung von Bewertungsrahmen, die sich an realen Anwendungsfällen orientieren. Anhand von praktischen Beispielen und Fallstudien lernen Sie, Optimierungsbereiche zu identifizieren, die Übereinstimmung mit den Nutzererwartungen sicherzustellen und das volle Potenzial von LLM-basierten Lösungen für Ihre Geschäfts- oder Forschungsziele zu erschließen. Webinarsprache: Englisch

Smarte Vibrationssensoren spielen eine Schlüsselrolle in IoT-Anwendungen, von der Infrastrukturüberwachung in Smart Cities bis zum Condition Monitoring in der Industrie. Als Anwender, Systemintegrator oder Entscheider stehen Sie vor der Herausforderung, die Eignung und Qualität dieser Sensoren für Ihren spezifischen Einsatzzweck zu bewerten. Im Webinar erfahren Sie, wie die tatsächlichen Leistungsmerkmale smarter Sensorsysteme mithilfe hochwertiger Laborausstattung wie Shaker, 3D-Laservibrometer und digitaler Datenerfassung untersucht werden. Anhand von Fallbeispielen zeigen wir auf, wie versteckte Mängel aufgedeckt und wertvolle Empfehlungen zur Designoptimierung abgeleitet werden können. Gewinnen Sie Einblicke in effektive Methoden zur Qualifikation Ihrer Sensorik und sichern Sie die optimale Performance Ihrer IoT-Lösungen. Die Webinar-Sprache ist Deutsch.

Welche Messdatenerfassungssysteme bieten bei einer KI-basierten Analyse die passenden Schnittstellen und Funktionen? Wie lassen sich künftig komplexe, intelligente Sensordatenanalysen mit akzeptablen Kosten und geringem Energiebedarf realisieren? Genau diesen Fragen widmet sich der Workshop »Messdatenerfassung im KI-Zeitalter: Anwendungsbeispiele, Anforderungen, Potenziale«.